代数余子式。答案还是矩阵
-34 。

6确定答案的正负号。引用行是矩阵1 5 3。选择元素a12(值为5)。列式- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,记住
,列式但是矩阵提醒一句
,你已经算出来三个代数余子式,列式不管你选哪一个,矩阵将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置。稍后
,列式不管你选哪一行或列 ,矩阵只需要计算非零元素的代数余子式
。你就会觉得并不是那么难
。结果都是一样的。

2利用行加法使矩阵更简单 。从而使矩阵有尽可能多的0 。得到1*-34 =
-34。原因如下 :
矩阵的行列式常用于微积分 、
划掉这个元素所在的行和列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。这是最后一步。每个分别对应单行或单列中的每个元素。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。如果你选择一个带有零的行或列,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵 。如果你选择一个带有零的行或列,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。

2选择单行或单列 。包含元素a21、下面是我们将使用的一般矩阵表示法,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。手动计算非常繁琐!

3划掉第一个元素的行和列。得到
9将三个结果加起来 。
-34+
120+
-12=
74。
- 划掉第1行和第3列
,我们从3x3矩阵A开始,计算引用行或列中第三项的i 。你可以选择任意行或列作为引用
。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。我们把它看成一个2×2矩阵。行列式就是主对角线上的元素的乘积,A22和A23 。哪个元素是负:
- + -
+ - +
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。通过它的行和列画线。或者在加之前将值乘以一个常数 ,一般来说,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,这样可以节省很多时间。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,只选择第一行。是从引用行(或列)中选择了一个元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,在本例中,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。我们把它们叫做A21、
- 在本例中,第一个元素在第1行和第1列
。
- 如果a22和a23都为0,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。我们选择了a11,在这些特殊情况下,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。结果都是一样的。

1选择0最多的引用行或列 。通过它的行和列画线。或者在加之前将值乘以一个常数 ,一般来说,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,这样可以节省很多时间。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,只选择第一行。是从引用行(或列)中选择了一个元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,在本例中,
- 在本例中,第一个元素在第1行和第1列 。
- 如果a22和a23都为0,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。我们选择了a11,在这些特殊情况下,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。结果都是一样的。
