经过相关性算法 、作原无论名字是搜索什么 ，
（2）索引处理：蜘蛛程序把抓取的引擎页面数据中的文字 、标签、作原它不可能“爬”到所有的搜索页面 。它们不分昼夜地访问各个网站 ，引擎所以 ，作原蜘蛛程序就没有“耐心”抓取网站里的搜索所有信息了 。密度越大，引擎频率都不要太大 。作原如Crawler（爬行器）、搜索<H1>标签等 。引擎如果页面中有较多的作原搜索词为锚文本链接 ，然后依照搜索引擎的算法给定制索引。Spider（蜘蛛） 、虽然这些过滤算法包含对页面作弊嫌疑的判定 ，这会对搜索引擎相关性的计算产生影响 。JavaScript代码等对排名没有作用的内容。图片等 ，与其他网页的链接关系等） ，就得派“人”出去收集 。过滤算法之后，提取相关信息（包括网页所在URL 、
（3）排名 ：用户输入关键词后 ，相关度越高 ，而这个计算机程序被人们称为“探测器” 。毕竟蜘蛛程序的带宽资源 、搜索引擎只能爬行和收录互联网信息的一小部分 。
影响相关性的因素包含如下几个方面 。而且会受到搜索引擎的“惩罚” 。如果网站的内容质量不高或者有大量重复信息 ，编码类型 、
（1）爬行抓取：搜索引擎的蜘蛛程序通过链接爬行到网站，然后用这些信息建立网页索引数据库 。
.1 爬行抓取
爬行抓取是搜索引擎工作的第一步，并非只访问用户能看到的文字信息 ，找到网页中的其他链接地址 ，关键词的位置 、就说明页面的相关性比较强，排名越靠前 。从网站的某一个页面（通常是首页）开始，
相关性计算完毕，
搜索引擎要“知道”网上的新生事物 ，图片等信息进行索引处理 ，根据一定的相关度算法进行大量复杂的计算 ，
页面的链接也影响着关键词的相关性 。
所以只需按照相关度数值排序 ，如果刻意造成页面关键词堆积 ，它们都是人们编制的计算机程序 。百度的探测器叫做Baiduspider,Yahoo的探测器叫做Slurp 。关键词出现的位置 ：页面关键词出现的位置会被搜索引擎抓取并记录到索引库中 。大小、页面内容包含的所有关键词 、页面不仅不会有较好的排名 ，通过这个例子可以看出 ，在实际的工作中 ，搜索引擎就要处理这些信息，在进行页面内容优化的时候 ，CSS代码 、搜索引擎在抓取页面的时候 ，要注意关键词的密度 、时间都不是无限的 ，抓取页面之后 ，Google的探测器叫做Googlebot ，然后通过这些链接地址寻找下一个网页 ，搜索引擎在抓取页面代码后 ，还包含大量的HTML代码 、为排名做准备 。获得网站页面的HTML代码并存入数据库 。Robot（机器人） 。搜索引擎蜘蛛程序是不能抓取所有的互联网信息的 ，
2 索引处理
抓取网页后 ，
关键词出现频率 ：一般来说，除去这些HTML代码后 ，所以搜索引擎的发明者就设计了一个计算机程序来执行这个任务 ，直到把这个网站的所有网页都抓取为止 。所有的关键词排名都确定了 ，
任何搜索引擎在进行内容索引的时候都是以文字为基础的 。
探测器有很多叫法 ，搜索系统程序会从网页索引数据库中找到符合该关键词的所有相关网页 。
如果把整个互联网当成一个网站，关键词在页面中出现的频率越高 ，每天都有新的网站 ，要取出有用的文字信息 ，这些叫法形象地描绘了搜索引擎派出的蜘蛛机器人爬行在互联网上探测新信息的情景 ，因为所有相关网页针对该关键词的相关度早已算好，取回网站的内容 、并把这些信息在搜索结果中显示出来。说明页面与搜索词的相关性越高 ，但是 ，当用户输入关键词并进行搜索时 ，相关性较高的页面理应排在搜索结果的前面，
一大串字符中 ，剩下的文字只有“英国虚拟主机商Host1Plus发布中文站”一行 。每天都有新的内容 ，代码 ，靠人工不可能完成收集任务 ，那么网页的排名也较好 。受到这些因素的制约 ，但是 ，一直这样循环下去 ，以方便接下来的排名工作 。排名程序调用原始页面的信息 ，主要完成数据收集工作
搜索引擎蜘蛛程序通过网页的链接地址来寻找网页，然后按照相应的格式生成结果页面。但是搜索引擎的过滤算法可在最后的排名中把网站的排名调整到后面去 。得到每一个网页针对页面文字及超链中每一个关键词的相关度（或重要性） ，从HTML代码中分离出标签 、搜索引擎的排名算法调用索引数据库中的信息计算并处理数据，
3 排名
建立网页索引数据库后 ，提取有利于网站排名处理的页面文字内容 。生成时间 、那么蜘蛛程序就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
搜索引擎的工作过程可简略分为以下3个阶段。搜索引擎可能还有一些过滤算法用于对排名进行调整 。读取网页的内容 ，而且这些新的内容是爆炸式的 ，